دستگاه تجزیه و تحلیل هوشمند برای تحلیل ویدیو با قابلیت انتخاب الگوریتم های مختلف، توسعه یافته است که می تواند دوربین های تحت شبکه را به دوربین هایی بر پایه هوش مصنوعی تبدیل کند.این سیستم هوشمند با طراحی همه کاره (All-in-One)، موتور پردازشی بک اند و رابط کاربری گرافیکی فرانت اند را یکجا در خود جای داده و از طریق مرورگر قابل دسترسی و مدیریت است.
دستگاه تجزیه و تحلیل هوشمند
تصاویر/فیلم های شناسایی شده می توانند در حافظه داخلی (ROM) دستگاه ذخیره یا به صورت فوری به پلتفرم های شخص ثالث ارسال (Push) شوند. این پلتفرم دارای چندین الگوریتم داخلی است و از تحلیل ساختار یافته چند کاناله ویدیو پشتیبانی می کند. این دستگاه می تواند نیازهای کاربردی در حوزه های امنیتی، نظارت ایمنی، حمل و نقل، تولید صنعتی و سایر سناریوها را برآورده کند و از عملکرد برجسته و قابلیت های تحلیل هوشمند بهره میبرد.
مزایای کلیدی
- مجهز به پردازنده ی ARM با کارایی بالا و شتاب دهنده های هوش مصنوعی با بهره وری بالا
- تاخیر کم حتی در نرخ های انتقال داده بالا
- پشتیبانی از پروتکل های متعدد مانند (RTSP, RTMP, GB28181) برای اتصال
- پشتیبانی از تشخیص افراد/وسایل نقلیه/اشیاء و تحلیل ویدیو در چند کانال
- ارائه الگوریتم ها و راه حل های سفارشی برای رفع نیازهای سناریوهای گوناگون استقرار سریع و آماده به کار
- طراحی انعطاف پذیر و سبک؛ نصب و راه اندازی آسان
- مناسب برای انواع مختلف محیط ها و کاربردها
- یکپارچه سازی سیستم های CCTV در مناطق مختلف برای تحلیل و مدیریت متمرکز
مدیریت ویدیو با استانداردی یکپارچه:
این دستگاه هوشمند مدیریت، نظارت ،کنترل متمرکز سیستم های اطلاعاتی ، ویدیویی مستقل و پراکنده و دسترسی و مدیریت همزمان DVR، NVR، IPCAM را در یک پلتفرم محیا می سازد.قدرت پردازش بالا، همراه با دقت و پایداری عالی.

الگوریتم ها
سیستم تحلیل هوشمند، دارای ٧٣ الگوریتم پایه است که در پلتفرم تحت وب این دستگاه قرار گرفته اند.امکان نظارت ویدیویی و همزمان نظارت هوشمند با ابزار آنالیتیک پیشرفته متعدد، می تواند ویژگی های چهره در تصاویر و منابع ویدیویی را استخراج و تحلیل کند و از قابلیت های تشخیص و ثبت چند چهره، تحلیل ویژگی های چهره (جنسیت، سن، ماسک، عینک)، تشخیص چهره، آمار شمارش نفرات، جستجوی مقایس های چهره، مدیریت کتابخانه چهره و غیره پشتیبانی کند. همچنین از رهگیری مسیر چند هدفه و تشخیص تجمع غیرعادی جمعیت پشتیبانی می نماید.
تصاویر ویدیویی را تشخیص و تحلیل کرده و اطلاعات مختلفی از وسایل نقلیه موجود در ویدیو (مانندمدل، پلاک، رنگ، برند و غیره) را استخراج می کند. همچنین آمار ترافیک، تشخیص توقف غیرمجاز،تشخیص سرعت در پارک، تحلیل مسیر حرکت وسیله نقلیه، تحلیل توقف گاه، بازرسی و کنترل را انجام می دهد. به طور همزمان از تشخیص استفاده از کلاه ایمنی هنگام رانندگی با موتورسیکلت برقی، تشخیص ممنوعیت ورود موتورسیکلت برقی به آسانسور و شناسایی پارک غیرمجاز موتورسیکلت برقی پشتیبانی میکند.
اضافه بر این موارد، می توانید با استفاده از پلتفرم YOLO11 ،بر اساس حیطه کاری و نیاز های شخصی، اقدام به train نمودن الگوریتم های اختصاصی و همچنین سفارشی سازی آنها در پلتفرم در بخش الگوریتم های تخصصی پیاده سازی کنید.
الگوریتم های تحلیل هوشمند، بر اساس نوع کارایی به پنج دسته تقسیم می شوند :
تحلیل هدف : شامل 4 الگوریتم
مدیریت پرسنل : شامل 20 الگوریتم
مدیریت وسایل نقلیه : شامل 24 الگوریتم
پایش محیطی : شامل 11 الگوریتم
سفارشی سازی صنعتی : شامل 14 الگوریتم
8 CH 1920x1080P@30 or2 CH 3840x2160P@30 | (Video Decoding Capability) Channel |
Octa-core Cortex A55, up to 1.7GHz | CPU |
LPDDR4X Default | RAM |
configuration 8GB | |
Built-in eMMC 4GB | Storage |
Gigabit Ethernet ports: 2 USB 3.0: 1USB 2.0: 2 HDMI OUT: 1 RS485: 1 | Interfaces |
Supports deep learning frameworks such as TensorFlow, Caffe, PyTorchand Paddle | Development Support |
buildroot | Operating System |
NONE | Node-Red |
(℃) 85~30- | Operation Temperature |
| ( working environment) 10%~80% (storage environment) 10%~90% | Humidity |
| Watt 30 | Power |
| DC 12V 2.6A | PSU |
| (115.95x149.4x37.4 (mm | Dimension |
| 1.25kg/box | Net Weight |
